Principia Evolvica

C. Jacob

Inhaltsverzeichnis und Leseproben

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• Inhaltsverzeichnis
• Inhaltsverzeichis (.gz)

Teil I: Faszination der Evolution

• Faszination der Evolution
  • Evolution - Nichts leichter als das?
  • Die Selektionstheorie
  • Der Stete Tropfen der kumulativen Selektion
    • Selektion und Mutation mit Mathematica
    • Computer-Experimente zur kumulativen Selektion
  • Mimese: Selektion am Beispiel von Schmetterlingen
  • Biomorphe: Kann Evolution kreativ sein? (03.12.96)
• Evolution der Evolutionstheorien
  • Der Weg zu Darwin´s Evolutionstheorien
  • Die Evolutionstheorien Darwins
  • Evolution von Individuen - Zellen und Genome

Teil II: Klassische Evolutionsalgorithmen

• Evolutionäre Algorithmen
  • Evolution als reproduktiver Plan
  • Evolutionäre Optimierung am Beispiel Genetischer Algorithmen
• Evolutionsstrategien
  • Repräsentation der Individuen
  • Mutation
    • Mutation der Objektparameter
    • Mutation mit Adaption der Schrittweiten
  • Rekombination
    • Diskrete und intermediäre Rekombinationen
    • Lokale und globale Rekombinationen
    • Multi-Rekombination in Mathematica
    • Beispiele zur ES-Rekombination
  • Selektion und Ablauf der Evolutionsprozesse
    • (1+l)- und (1,l)-gliedrige Evolutionsstrategie
    • (m+l)- und (m,l)-gliedrige Evolutionsstrategie
    • (m/r,l)-ES: Evolutionsstrategien mit Rekombination
    • Zur ES-Nomenklatur
    • Meta-Evolutionsstrategien mit Sub-Populationen
  • Evolutionsstrategien mit Mathematica
  • Evolutionsstrategien in Aktion
    • Optimierung auf multi-modalen Funktionen
    • Dreier-Sinus - Eine multi-modale Testfunktion
    • Drei Populationen auf Gipfelpfaden
    • Meta-Evolution dreier Sub-Populationen
    • Besteigung aller Gipfel
    • Weitere Testfunktionen für evolutionäre Algorithmen
• Genetische Algorithmen
  • Einleitung(03.12.96)
  • Repräsentation der Individuen (03.12.96)
  • Mutation (03.12.96)
  • Rekombination (03.12.96)
  • Selektion und Ablauf der Evolutionsprozesse
  • Genetische Algorithmen mit Mathematica

Teil III: Wenn Darwin programmieren würde ...

• Programminduktion per Evolution
• Genetische Programmierung
• Evolutionäres Programmieren an Beispielen
  • Ameisen mit leichtem Hungergefühl
  • Zellular-Automaten und Evolution

Teil IV: Evolution von Entwicklungsprogrammen

• Züchtung von Lindenmayer-Systemen
  • L-Systeme
  • Fraktale als Bausteine der Evolution
• Im Garten der ArtFlowers
  • ArtFlowers: Durch die evolvierte Blume ...
  • Züchtung von Entwicklungsprogrammen
• Ko-Evolution

Verzeichnis der Mathematica-Notebooks